Un sistema di raccomandazione molto specializzato sembra la soluzione ideale: impara i nostri gusti e propone sempre il contenuto giusto. La mia ricerca mostra però un costo nascosto: quando l'algoritmo si adatta troppo alle preferenze passate, le alternative si restringono e la possibilità di scoprire qualcosa di nuovo si riduce.
Per le aziende la lezione è chiara: un buon sistema di raccomandazione non deve solo indovinare ciò che piace, ma anche rimettere in discussione l'idea che si è fatto del cliente, lasciando spazio alla varietà invece di chiuderlo in una bolla.