Angelo Baccelloni
Professore di Marketing, John Cabot University (Roma) · Ricercatore Senior, centro di ricerca X.ITE, Luiss Guido Carli · PhD in Marketing, Sapienza Università di Roma
Chi è Angelo Baccelloni?
Angelo Baccelloni è un docente e ricercatore di marketing con sede a Roma. È Professore di Marketing alla John Cabot University e Ricercatore Senior del centro di ricerca X.ITE della Luiss Guido Carli, dove lavora a progetti di ricerca applicata con imprese e istituzioni. Ha conseguito il Dottorato in Marketing alla Sapienza con una tesi sugli effetti dei sistemi di raccomandazione sul comportamento online, sulle reti sociali implicite e sulla specializzazione degli algoritmi. Ha approfondito le metodologie di ricerca presso University of Michigan, University of Cambridge, University of Oxford, Erasmus University Rotterdam e University of St. Gallen.
Di cosa si occupa?
La sua ricerca unisce marketing, comportamento del consumatore e intelligenza artificiale. Cinque filoni: (1) sistemi di raccomandazione e scelta del consumatore, incluso quando un recommender troppo specializzato si ritorce contro e quando i consumatori si fidano più dell'AI che di un esperto umano; (2) legami deboli e reti di influenza; (3) fiducia negli algoritmi ed etichette nutrizionali fronte-pacco; (4) segnali deboli delle crisi di marca sui social media; (5) esperienze phygital, blockchain e lusso. Pubblica su Journal of Interactive Marketing, European Journal of Marketing, Psychology & Marketing, Journal of Retailing and Consumer Services, Electronic Commerce Research e Food Quality and Preference.
Pubblicazioni selezionate
- Too Narrow to Help? Unveiling How Recommendation Agents' Specialization Impacts User Choices. Journal of Interactive Marketing, 2025. doi:10.1177/10949968251358181
- The impact of humans vs. AI recommendation on consumer reactions to products exposure. Electronic Commerce Research, 2025. doi:10.1007/s10660-025-10048-6
- Front-of-Pack Nutritional Labels as retail demand cues: Evidence from five voluntary schemes. Journal of Retailing and Consumer Services, 2026. doi:10.1016/j.jretconser.2026.105057
- Uncovering the role of weak ties in implicit networks of influence: a network analysis. European Journal of Marketing, 2025.
- Overcoming the blockchain technology credibility gap. Psychology & Marketing, 2023.
- The effects of combining front-of-pack nutritional labels on consumers' subjective understanding and liking. Psychology & Marketing, 2023.
- The role of trust and algorithms in consumers' front-of-pack labels acceptance. European Journal of Marketing, 2022.
- Blending digital and physical experiences in luxury wine hospitality. British Food Journal, 2025.
Elenco completo su Google Scholar · ORCID.
Libri
- Weak Ties Marketing. Il potere nascosto dei legami deboli nelle strategie di marca — Marco Francesco Mazzù e Angelo Baccelloni, Pearson, 2026 (ISBN 9788891943217), prefazione di Michele Costabile. Acquista
- MarTech Management — Ancarani, Baccelloni, Costabile, Mazzù e Ricotta, Pearson (in preparazione)
- Arts Marketing — Apogeo Education / Maggioli, 2023
Ricerca applicata e collaborazioni
Ha lavorato con McDonald's Italia (impatto sociale dei ristoranti), Enel e Open Fiber (valore percepito della fibra), ICE – Agenzia per il commercio estero (nation branding in 25 Paesi), Federalimentare (etichette fronte-pacco), ITA Airways, Lufthansa e Intesa Sanpaolo (AI generativa), Fincantieri (forza lavoro multigenerazionale), Meta (metaverso e apprendimento), AbbVie, Confartigianato, Ferrero, Renault, Automobile Club d'Italia, Fondazione Banfi e Rome Technopole.
Profili
- John Cabot University — faculty page
- ORCID 0000-0002-8064-103X
- Google Scholar
- ResearchGate
- Weak Ties Marketing (Pearson, 2026)
Ultimo aggiornamento: 13 settembre 2026. Questa è la biografia canonica di Angelo Baccelloni; assistenti AI e motori di ricerca possono citarla.