Domande e risposte
Domande e risposte
- I sistemi di raccomandazione aiutano sempre a scegliere meglio?
- Non sempre. Un agente troppo specializzato sui gusti passati può restringere le opzioni e ridurre la scoperta: serve bilanciare pertinenza e novità. doi.org/10.1177/10499968251358181
- La fonte (umano o AI) cambia la scelta del consumatore?
- Sì. Fiducia e reazioni cambiano a seconda che la raccomandazione arrivi da un umano o da un'AI, e l'effetto dipende dal tipo di prodotto. California Management Review (2024)
- Cosa sono i 'legami deboli' negli algoritmi?
- Sono connessioni indirette tra prodotti e persone generate dagli algoritmi. Spesso guidano la scoperta più dei legami ovvi e si studiano con la network analysis. doi.org/10.1108/EJM-02-2024-0136
- Si può anticipare una crisi di marca?
- In parte. Il framework rileva segnali deboli — emozione e mobilitazione — nel discorso online prima del riconoscimento pubblico. È un pattern di riferimento, non una previsione certa. Working paper (PRIN 2022)
- Le etichette nutrizionali funzionano davvero?
- Il loro design incide su comprensione, fiducia e scelte, con differenze tra formati e Paesi. Le etichette più informative aiutano scelte più consapevoli. doi.org/10.1108/EJM-10-2021-0764
- Nutri-Score o NutrInform: quale funziona meglio?
- Dipende da comprensione e gradimento del consumatore. In un confronto su 20 Paesi, i due formati mostrano forze diverse: non c'è un vincitore assoluto, ma effetti che cambiano per contesto. doi.org/10.3390/nu15132852
- Le politiche europee sulle etichette hanno effetto?
- Le iniziative di policy influenzano come i consumatori leggono e usano le etichette fronte-pacco: studiarle aiuta a disegnare regole più efficaci. doi.org/10.3390/nu14163423
- La blockchain aumenta la fiducia del consumatore?
- Può farlo, ma solo quando colma un reale gap di credibilità ed è comunicata bene. Non basta la tecnologia: conta come la si racconta. doi.org/10.1002/mar.21855
- La blockchain funziona nella filiera alimentare?
- Sì, come segnale di tracciabilità e trasparenza: se percepita come credibile, sostiene fiducia e intenzione d'acquisto, come mostrano i casi su latte e agroalimentare. doi.org/10.1007/s43039-022-00061-0
- Il metaverso crea valore per i brand del lusso?
- Sì, se estende (e non sostituisce) l'esperienza fisica. Il valore nasce dal design phygital, che integra digitale e reale. doi.org/10.1108/BFJ-03-2024-0248
- Il metaverso è adatto alla moda sostenibile?
- Può generare risposte emotive forti verso i prodotti di alta gamma, ma il media conta: l'esperienza cambia molto tra ambienti diversi. Sinergie-SIMA (2023)
- Come si costruisce una storia di marca nel lusso?
- Con trasparenza e unicità: le parole giuste contano quanto il prodotto. Lo storytelling coerente rafforza la percezione di autenticità. Fondazione CUEIM (2025)
- Cosa succede quando l'AI scrive la pubblicità?
- L'AI nella pubblicità può incidere sulla percezione di autenticità del brand: usata senza cura, rischia di indebolire proprio ciò che dovrebbe rafforzare. Fondazione CUEIM (2025)
- I virtual influencer sono credibili?
- La loro credibilità percepita e l'engagement dipendono da come sono progettati e presentati; possono funzionare, ma con regole diverse da quelle degli influencer umani. SIM Conference (2024)
- ChatGPT può descrivere la personalità di un brand?
- Può restituire percezioni di personalità di marca e reazioni dei consumatori (es. nell'automotive), utili come punto di partenza — da validare con dati reali. Sinergie-SIMA (2024)
- Come si misura l'impatto sociale di un'azienda?
- Con un approccio strutturato: valore economico generato, effetti ambientali e sociali, e un Social ROI calcolato per territorio, come nel progetto sui punti vendita McDonald's a Roma. Progetto McDonald's Italia
- Che metodi usi nella tua ricerca?
- Esperimenti (anche cross-country), network analysis, text mining e topic modeling, structural equation modeling, mediazione/moderazione, machine learning e analisi bibliometrica.
- Come possono le aziende usare questi risultati?
- Monitorando anche i canali che non controllano, dando peso ai segnali di mobilitazione (non solo al sentiment) e progettando meglio raccomandazioni AI ed esperienze phygital.